AIが変える人事評価制度の未来

公平性と生産性を両立する評価運用へ

本来、人事評価は従業員の努力や成果を適切に把握し、成長を促すための重要な制度です。

しかし実際の現場では、「評価に納得できない」「評価業務の負担が大きい」といった声が少なくありません。

制度設計そのものよりも、運用の難しさが課題となっているのが現状です。

こうした課題を解決する手段として、近年注目されているのがAIの活用です。

今回は人事評価制度の運用上の課題と制度運用におけるAIの活用方法に焦点をあてて解説していきます。

人事評価制度には「評価者の主観による評価」と「評価プロセスの負担の大きさ」という二つの課題があります。

人間が評価する以上、評価者である上司の経験や価値観が評価結果に影響を与えることは避けられません。

同じ成果を上げていても、上司が違えば評価は変わるというケースもあります。このような評価者の主観による評価のばらつきは、従業員の不公平感を生み、モチベーションの低下につながります。

本来、従業員の成長を後押しするものであるべき評価が、逆効果となってしまいます。

もう一つの課題は、「評価プロセスの負担の大きさ」です。

目標設定から自己評価、上司評価、フィードバックまでの一連の流れは、管理職や人事担当者にとって大きな業務負担となっています。

とくに評価コメントの作成に時間を要するために形式的な対応になってしまうこともあります。

その結果、評価制度が本来の目的である育成や組織力工場につながらないという問題が生じます。

そこで、生成AIを人事評価制度運用に活用することが近年注目されています。

ここでは、「目標設定」と「評価」に生成AIを活用する方法を取り上げます。

まずは「目標設定」です。

従業員の等級、所属部署、会社の方針といった条件を予め生成AIに設定しておくことで、方針に沿った目標案を短時間で作成することができます。

また、作成時間の削減だけでなく、目標の質のばらつきをおさえ、水準を一定に保つことも可能になります。

生成AIが作成した目標案をベースに上司と本人が確認・修正することで、より実効性を高めることができます。

次に「評価」です。

生成AIは、事実に基づいた従業員の自己申告や上司の事実追認、目標達成状況など、学習した情報をもとに、一定のルールに沿った評価案やコメントを提案します。

従来の課題であった上司の主観的な評価ではなく、事実に基づいた客観的な評価を提案します。

評価者はゼロから文章を考える必要がなくなり、事実確認や内容の妥当性の検討に集中できます。

重要なのは、生成AIが評価を「決める」のではなく、「支援する」という考え方です。

最終的な判断は人が行いますが、その前段階の整理やたたき台作成を生成AIが担うことで、質とスピードを高めることができます。

生成AI導入によって、人事評価業務は効率化されます。

これまで時間をかけて行っていた目標作成や評価コメント作成が自動化されることで、管理職や人事担当者は育成面談や戦略的業務に多くの時間を割けるようになります。

その結果、組織全体の生産性向上が期待できます。

一方で、AIは入力された情報に基づいて結果をだすため、前提条件が不十分であれば適切な結果は得られません。

また、AIが誤った内容をもっともらしく出力する可能性もあります。

そのため、評価ルールの明確化と人による最終確認は欠かせません。

人事評価制度は、企業文化や組織の信頼関係に大きな影響を与えます。

生成AIを活用することで、評価の公平性と効率性を高めることができますが、評価の責任はあくまで人にあります。

生成AIを補助役として活用し、人が最終判断を行うという姿勢が重要です。

AIを導入することで公平で透明性の高い評価制度を実現することは、従業員の成長を促し、企業の競争力を高める基盤となります。

人とAIが協働する新しい人事評価の形こそが、これからの時代に求められる姿といえるでしょう。